GTC China 2018年度AI盛会在11月22日圆满落幕,一直被公认为是人工智能领域规模大且重要的GPU开发者的行业聚会。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋先生参加会议并发表主题演讲,而众多中国大型企业及新兴企业的开发者和领导者在此展示其在GPU领域的创新成果几创新性突破。大会历时三日共举办了70余场专业的技术讲座,参会人数超过8000人,更有多达100位媒体记者与分析师出席。
2018年10月20日电子科技大学计算机科学与工程学院统计机器智能与学习实验室(SMILE Lab)与北京容天汇海科技有限公司共同举办“2018年人工智能及应用研讨会”。该研讨会主要目的是为从事人工智能、机器学习、数据挖掘等相关领域研究的专家学者、青年教师、研究生以及工业界的专家、专业技术人员提供交流和探讨平台。
容天的人工智能大数据平台软件“RT-Brian”,一款具有深度学习功能的集群管理软件。全中文网页界面,使用方法极其简易,特别适合用于AI业务的集群、数据中心
深度学习(Deep Learning),近年来几乎火遍了各领域,似乎所有的行业或领域只要和它扯上半点关系,瞬间就能高大上起来。
容天公司致力于人工智能深度学习的推广应用,建立一个更方便、更友好、更简洁、更全面的人工智能平台,整合目前市面上流行的机器学习和深度学习框架,以人性化的UI呈现给用户,让用户专注于业务应用,而不是把时间花在学习深度学习框架如何使用上,我们把此平台称之为RT-Brain。
突破人工智能速度和规模的障碍,采用Nvlink2.0,整合了16个完全互联的 GPU,使深度学习性能提升10 倍的,新一代超级AI计算机DGX-2面世了!
9月25日,人工智能与高性能计算深入学习研讨会在北京文津国际酒店四层献天寿厅如期举行。本次交流会是关于人工智能的一次学术盛会,由北京容天汇海科技有限公司联合NVIDIA主办。有来自北京各大企业单位及高校专家学者参加了本次盛会。
2018年10月20日上午8点30份,由北京容天汇海科技有限公司与计算科学与工程学院统计机器智能与学习实验室 (SMILE LAB)共同承办的“人工智能及应用研讨会”在电子科技大学科研院报告厅如期举行。本次研讨会是关于人工智能及应用的一次学术盛会,会议邀请了来自全国各地从事人工智能、机器学习等相关领域研究的专家学者和专业技术人员参加,共同交流和探讨。
2018年3月27日在美国圣何塞,英伟达GTC 2018年度大会的最重磅环节——创始人&CEO黄仁勋主题演讲——正式开始。
HPC应用支持GPU计算的增长几乎完全是由英伟达(NVIDIA)推动的,该公司在构建一个健壮的软件生态系统以支持其在硬件方面的投入。具体来说,通过开发了一套并行编程API、库和相关的软件开发工具CUDA(Compute Unified Device Architecture)支持GPU平台的应用程序开发,包括OpenCL开放的标准框架、各种处理器架构加速和OpenACC(高级语言的标准编译器指令)。NVIDIA还在全球建立了超过20个GPU中心,数百个学术机构的GPU研究和教育中心的全球网络,提高通用GPU编程软件工具开发的速度,通过与ISV合作加速完善商业HPC应用程序和开发库。
北京容天汇海科技有限公司联合北京中科软培科技有限公司举办了四门寒假高级培训班。
北京容天汇海科技有限公司联合中国科学院计算技术研究所烟台分所举办“深度学习理论与实战及GPU高性能计算解决方案应用”高级培训班。
北京容天汇海科技有限公司联合中国管理科学研究院职业资格认证培训中心举办“深度学习DeepLearning核心技术开发与应用培训班”。
为了进一步推动 HPC 和 AI 领域的相关发展,英伟达近期发布了新一代 Tesla V100 GPU 加速器。它基于最新的 NVIDIA Volta GV100 GPU 平台和各种突破性技术创新,可以为各种超级计算系统提供一个强大的运算平台,不论在以科学仿真为主要手段的计算科学领域,还是在以洞悉数据奥秘为目标的数据科学领域,Tesla V100 都能为相关应用提供强大的算力支持。
VMware vROps集成NVIDIA虚拟GPU管理包,使管理任务关键型、大型虚拟化部署的IT团队能够获得针对实体和虚拟GPU的可视化。
全球人工智能计算领导者NVIDIA将于9月25日至27日,在北京国际饭店举办GPU技术大会(GTC CHINA 2017)。目前,官方注册通道已全面开启。
北京时间2017年8月17日23点整,NVIDIA通过在线会议的方式向公众更新了其下一个版本GPU虚拟化解决方案的重大变化和方向定位,接下来就针对此次主要的变化进行进一步的解读。
IBM在8月7日发布了一项新技术,该技术可以通过应用大量强大的硬件来完成分布式深度学习(DDL)系统的训练。
GTC CHINA 2017盛大启程!9月25日 北京国际饭店会议中心与您不见不散!
容天专注于GPU高性能计算和人工智能的研究和推广,推出了基于GPU的高性能计算和人工智能服务器,工作站,集群,存储设备等软硬件解决方案
上周五(7月21日)“人工智能与深度学习研讨会”在北京皇冠假日酒店举行。本次研讨会联合了NVIDIA公司举办,吸引了众多相关技术人员,学生和老师的参加。
为推动GPU技术在深度学习领域的普及与发展,北京容天汇海科技有限公司联合NVIDIA举办“人工智能与深度学习研讨会”在此诚邀您参加!!!
容天联合IBM及NVIDIA公司打造了基于POWER平台的人工智能与机器学习超级计算机MINSKY, 将用在专注于开放型人工智能研究的研发人员。
容天公司致力于深度学习的推广应用,建立一个更方便、更友好、更简洁、更全面的深度学习平台-RT-BRAIN
上周四(6月29日)“NVIDIA GRIDTM技术培训会”在成都希尔顿酒店举办。本次培训会联合了NVIDIA公司举办,吸引了众多相关技术人员,学生和老师的参加。
我们买显卡的时候,除了品牌、型号,还有出现频率较高的词,公版 、非公版,那什么是公版显卡,什么是非公版呢?
NVIDIA将携手容天于 6 月29日在成都举办NVIDIA GRID™ 技术培训会,诚邀您参加!
在昨天的ISC国际超算大会上,NVIDIA又发布了一款Tesla V100,而这用的是传统PCI-E造型规格,好处是兼容性更佳,可以直接放入现有服务器系统。
在近日举行的Citrix Synergy 2017上,NVIDIA携GRID解决方案全新亮相。XenServer团队展示了业界首款支持GPU的XenMotion技术演示,以及Citrix Director与NVIDIA GRID GPU监控器的集成。
TensorFlow 在6月16日发布最新版 1.2.0,公布了14大最新功能。新智元带来最新介绍,包括 API 的重要变化、contrib API的变化和Bug 修复及其他改变
NVIDIA近日推出了全球最强大的GPU计算架构 Volta™,旨在推动人工智能和高性能计算的下一波发展。
北京容天汇海科技有限公司携手 NVIDIA 邀请您参加即将在5月26日举办“加速数据中心,推动 AI 革命 - NVIDIA Pascal GPU 应用巡展 - 成都站”。
就在GTC2017的演讲上,黄仁勋正式宣布了基于下一代的Volta架构的Tesla V100,拥有5120个CUDA核心,16GB HBM2以及15TFLOPS的单精度性能
一个由GPU加速的IBM “Minsky”服务器组成的30个节点的集群在92分钟内进行了十亿个单位的石油储层模拟。
为推动加速计算、AI和云服务的发展,IBM于近日宣布将在其云服务系列产品上提供Tesla P100 GPU和NVIDIA深度学习平台。
3月28日,国内领先的金融大数据应用企业——上海雅捷信息技术股份有限公司在京举办了鸡年的首场新产品发布会。
本周五(3月24日)我们的Workshop将携手美丽的中山大学,由数据科学与计算机学院的科学家为您带来高性能计算在地理位置分析、生物信息以及智能医疗影像方面的研究和应用。
“人工智能与机器学习研讨会”期待您的光临!!!
此前我们已经介绍过 DRIVE PX 的人工智能技术,其使用了 Xavier 这颗“即将到来的人工智能车载超级芯片”。
全新IBM PowerAI Software Toolkit与针对IBM Power架构优化的NVIDIA NVLink和GPUDL组件完美结合,在AlexNet with Caffe上能实现两倍的性能突破。
容天基于IBM 最新POWER8 CPU新推出的三款新品为大家从高密度计算、高性能计算、大容量存储三个维度做详细解释
在北京召开的2016全国高性能计算学术年会上,北京容天汇海科技有限公司(以下简称:容天汇海)发布了基于IBM Power Systems的人工智能与机器学习超级计算机容天MINISKY(“小宇宙”),
4-Tesla P100 GPU服务器比4-Tesla M40 GPU服务器快2.2倍
GPU承诺会彻底改变大数据分析领域,从当前来看,这并不是虚言,当我们数据量达到一定级别的时候,我们一定会转向使用GPU。
在GTC CHINA 2016大会上同时宣布了IBM与NVIDIA的合作,全新 POWER8 家族通过NVLINK与NVIDIA Tesla P100实现强势组合!
虚拟桌面基础架构(VDI),即Virtual Desktop Infrastructure,是指用户可以通过自己的客户端与数据中心的服务器连接,以运行虚拟桌面
近日,以“未来的Power  Power的未来”为主题的2016 IBM Power远见者盛典在大连召开。
继NVIDIA公司打造了,世界上第一台专为X86平台人工智能使用的超级计算机DGX-1之后,容天联合IBM及NVIDIA公司打造了基于POWER平台的人工智能与机器学习超级计算机MINSKY(代号“小宇宙“)
提到人工智能领域,现在最热的词之一就是深度学习Deep Learning(下文简称DL)。近年来,深度学习成为了学术界乃至整个工业领域视觉计算方面的绝对主流。
继NVIDIA公司打造了,世界上第一台专为X86平台人工智能使用的超级计算机DGX-1之后,容天联合IBM及NVIDIA公司联合打造了POWER平台的人工智能与机器学习超级计算机MINSKY,用在专注于开放型人工智能研究的研发人员——这样的组合可谓是天作之合。”
全球领先的非营利人工智能研发团队OpenAI,近期获得英伟达CEO黄仁勋亲手交付的全球第一台单机箱深度学习超级计算机——NVIDIA DGX-1。
Jetson TX1 开发组件的大幅折扣优惠
即将在9月13日召开的 GTC CHINA 2016(GPU技术大会)正在火热报名!关于这次大会的内容和详细介绍请参见往期推送。快来注册,抢购超值深度学习课程(扫描文末二维码,即可提前预定并获得)。
在今天的 SIGGRAPH 2016 盛会上,NVIDIA 重磅发布了基于新一代 Pascal GPU 架构的 Quadro 专业显卡以及多项全新软件
什么是SAP HANA? SAP HANA是一个软硬件结合体,提供高性能的数据查询功能,用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析,而不需要对业务数据进行建模、聚合等。
在全球各地的超级计算机中占据15%的运算周期、在材料研究领域中最受欢迎的应用VASP,得益于NVIDIA GPU加速的支持,在进行标准密度泛函和杂化泛函计算性能测试时,达到创纪录的1.4-8 倍加速!
Theano是一个Python库,可以在CPU或GPU上运行快速数值计算。
2016年4月1日,英特尔在北京发布了全新的至强 E5-2600 v4家族处理器(简称E5 v4),配备了全新的工艺、全新的架构、更完善的档次划分。
上周,Intel宣布计划裁员1.2万人,公司接下来将进行费用高达12亿美元的重组,这一消息震惊了整个芯片产业....
自从IBM推出认知商业概念之后,业内一直等着它在更多领域的落地。
本文详细描述了 Centos 6.5 系统下安装 caffe v2.0 的详细步骤,并且进行了 CPU 和 GPU 版的测试。
DeepMind宣布采用谷歌开源的深度学习框架TensorFlow,不再采用Torch框架。
去年成立的非营利性人工智能研究机构OpenAI得到了包括Elon Musk在内的多个硅谷巨头的支持,因此在人工智能领域颇受瞩目
今天,Google 发布了分布式 TensorFlow。Google 的博文介绍了 TensorFlow 在图像分类的任务中,100 个 GPUs 和不到 65 小时的训练时间下,达到了 78% 的正确率。
GTC 2016首日,NVIDIA推出了基于全新Tesla P100 GPU加速器的DGX-1超级计算机,用于满足人工智能研究的无限计算需求。
GTC 2016首日,NVIDIA发布了用于超大规模数据中心的加速器——Tesla P100,同时也是目前性能最强的GPU。
NVIDIA 今天推出了 NVIDIA DGX-1,它是全球首款深度学习超级计算机,可以满足人工智能的无限计算需求。
在一年一度的GPU Technologies大会上,Nvidia发布了据它称是目前最大的16纳米FinFET芯片,以及封装了8个这种芯片的一款高端系统。
为了深度学习的成功,数据科学家和人工智能研究员需要数据的精度,简化和速度。快速训练和迭代最终意味着更快的创新和更快的上市时 间。
NVIDIA 今天推出了 NVIDIA DGX-1,它是全球首款深度学习超级计算机,可以满足人工智能的无限计算需求。
凌晨的GTC大会上,NVIDIA正式发布了新一代Pascal显卡,首发GP100顶级核心,率先亮相的产品是Tesla P100计算卡。
在认知计算领域,IBM Watson无疑是公认的Super Star!它是一项突破性的技术成就,它可以每秒处理多达 6 千万页的文本。
3D设计应用在航空航天、汽车设计、船舶等高端制造业,也应用在游戏、动漫、影视等娱乐产业等。
从某种角度上说,FPGA内部其实并没有所谓的“计算”,最终结果...
2014 年二季度IBM发布了重要的小型机最新产品Power8系列。本文采用图文并茂的方式,使用通俗易懂的语言解释了POWER8处理器以及四大优势亮点设计。
从天体物理学、基因组学和量子化学到数据分析,如今已有370款HPC应用支持GPU加速,...
NVIDIA日前正式发布了Tesla M4及M40两款专业卡,前者拥有1024个CUDA核心,主打高效能,而M40专业卡则是3072个CUDA核心...
几乎各行各业的企业都在探索如何利用 GPU 深度学习从大数据中得到深刻的见解。从自动驾驶汽车和语音操作的手机到疾病检测镜和高速证券交易,这种技术的使用场合非常广泛而且在与日俱增。
NVIDIA今天还再次展示了GPU未来规划图,并初步介绍了下代核心“帕斯卡”(Pascal)的特性和提升幅度。新核心预计明年登场。
NVIDIA 发布全球首例高速 GPU 互联技术,有助于铺平百亿亿次级计算的道路
NVIDIA GPU 技术为广播公司、视觉特效艺术家以及后期制作专业人士成就了 150 多款解决方案,支持那些对硬件要求最高的实时 4K 工作流程。
采用 NVIDIA GRID 技术的 VMware Horizon DaaS 平台可为有视觉计算需求的企业提高生产率、降低成本。
虽然 ParallelX 团队目前正在专注于针对亚马逊的 Hadoop 版本分支的努力,但他们也在规划为其他流行的 Hadoop 版本分支(例如 Cloudera's CDH)进行开发, 而且毫无疑问,在 ParallelX 的环境中,利用这些商业分支对 Hive 和 Pig 进行的诸多改进,将是一件非常有益的事情。
NVIDIA 推出的最高性能的图形处理器:Tesla K40 GPU加速器,相较于之前高端的开普勒 K20X,Tesla K40具备更多的内存、更高的时钟频率和更多的 CUDA 核心。现在我们研究一下这些性能的改进对真实世界的应用程序将带来怎样的影响。
由NVIDIA和中科院联合主办、北京容天公司协办的首届大数据分析论坛(BDA 2015)于10月26日成功举办。
【中国,北京,2015年5月21日】华为今日在华为网络大会(HNC2015)上发布了面向云业务的敏捷数据中心网络3.0解决方案
5月24日,原微软全球副总裁、大中华区董事长兼CEO梁念坚出任网龙公司副董事长兼旗下华渔教育公司CEO。
互联网金融、网络P2P借贷,已经成为互联网热门领域,而美国硅谷诞生的LendingClub公司,已经成为全世界最大最成功的P2P公司
近日,70岁的中国科协主席韩启德院士来到华南师范大学,与600多名广东大学生互动,他诚恳地对学生说:“大家千万不要急功近利
5月25日消息,今天上午,四川省人民政府与腾讯公司在成都签署战略合作协议,就“互联网+”达成全面深层合作。四川省长魏宏,腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾(微博)出席签约仪式。啊呸,跟感情栏目似的。小编这种糙汉子怎么讲出这样的心灵鸡汤。
人和机器人PK,谁能赢?如果放在新闻媒体这个领域上,最近进行的一场比赛或许能给你一个答案。
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