北京容天汇海科技有限公司是一家成立于2005年的高性能计算和人工智能产品和解决方案供应商。针对高校人工智能和大数据人才培养的巨大需求,容天携手英伟达和章鱼大数据,共同推出完全符合高校人才培养计划的人工智能教学科研解决方案v1.0。

容天的人工智能教学科研解决方案v1.0由教学实验和实训科研两大功能模块组成,教学实验部分采用英伟达最新的vGPU虚拟化技术,将集中配置的高性能计算能力共享给多用户学习实验使用,实训科研部分,采用英伟达公司最先进的DGX STATION人工智能一体机方案来实现,对于科研的老师来说,不用分心学习掌握底层的IT部署和系统配置问题,开箱即用,直接开展自己的科研工作,DGX STATION内置的NGC功能,让老师可以直接采用里面最新的各种优化好的框架软件、训练模型和脚本,开展自己的研究,事半功倍。整个平台还采用了容天自主的数据模型分布式存储设备,两大模块共享和独立存储随心所欲。

最大的亮点,还在于这两个功能模块还可以瞬间转换身份,教学实验模块,在关闭了虚拟技术后,还可以秒变高性能计算科研机,供老师开展科研工作,尤其是在教学闲置时间,比如寒暑假期间,避免了资源的闲置和浪费;而实训科研模块,因为内置了英伟达的NGC功能,可以方便的让完成了理论知识和基础技能学习的学生,利用NGC里不断更新的训练模型和模型脚本来完成综合实训的任务。这一切的实现来源与容天自主开发的RT-BRAIN人工智能大数据管理软件,RT-BRAIN人工智能大数据平台是一个针对人工智能大数据用户,提供易管理的中文图形化界面、支持多种部署方式的多租户平台。RT-BRAIN平台把很多分散的物理计算资源抽象成一个巨大的资源池,它利用这些资源来帮助用户执行计算任务。对于用户来说,操作一个分散的集群资源可以像使用一台计算机一样简单。用专业手段解决用户非专业的问题,让用户只关注自己的专业,不用去研究底层的 IT 技术是如何实现的,快速上手,随需部署,即开即用

    整个方案真正做到多机复用,高效产出,一键部署,轻松管理,随需变换,切换自如

    教学实验模块,硬件选用英伟达最新的图灵架构高性能T4计算卡,采用英伟达最新的vGPU 8.0技术,将计算卡的分配粒度细分到显存级别,可以将单块高性能的计算卡虚拟共享给多人使用,完全隔离,互不干扰,非常契合人工智能的教学和实验需求,更加合理的使用资源,既降低了投入成本,又有效地避免了资源的浪费,因为投入的机器节点数量降低,也同时降低了管理成本,另外,由于采用的是计算能力虚拟化的方案,所有的计算能力都集中在了虚拟服务器上,所以对学生机的性能要求也降到最低,既可以直接使用现有的实验机(无需更新,利旧),也可以用最新的低成本终端机的方式来代替。如果需要扩充在线学习人数,直接增加虚拟服务器的数量即可,非常方便简单。

    对于60个人的实验室来说,过去要满足所有人的课堂实训,至少要投入高性能的学生机60台还有教师机和管理设备,现在只需要用2台高性能服务器加60个瘦终端和一台中高性能的教师机,就可以完全满足需求。

    在内容方面,容天则和专业的章鱼大数据强强合作,章鱼大数据是行业领先的大数据与人工智能实训教学平台,使用先进的容器虚拟化技术,以及丰富的课程内容,完整的实验操作任务,通过项目式教学法、任务驱动引擎引导学生一步步去思考、去操作、去体验,去完成任务和项目,从而真正掌握所学知识。

    成熟的教学实验管理私有云平台,在全国范围内得到了80多所高校的使用和验证,平台包括系统管理、专业管理、班级管理、学生管理、课程管理、实验管理等模块,逻辑清晰,操作简单,是高校人工智能与大数据实践教学的首选平台。

 

    人工智能知识体系分为四个层面,第一个是掌握人工智能时代的编程语言Python的学习,第二个是掌握经典机器学习算法(诸如KNN,SVM,决策树,逻辑回归等多数分类、回归等浅层结构算法),第三个是掌握深度学习理论,第四个是结合综合案例掌握人工智能理论如何解决真实世界中的工程问题。

    章鱼人工智能实训平台通过这四个层面的学习,培养学生具备面向人工智能领域的工程实践能力,达到灵活运用人工智能的相关理论、算法、工具来解决人工智能领域内的科学技术问题的目标。平台从编程语言、数学基础、机器学习、深度学习所有人工智能的核心知识点,完成这些基础实验之后,学生可以将所学知识应用于工程实践,例如完成一个能够实用的图片分析要器人,对网站验证码的自动识别。结合高校人工智能培养方案的目标,平台总的指导思想是用尽量少、高质量的实验,让学生能够在短时间内掌握体系化的人工智能知识与实操技能。

延伸阅读:

    实训科研模块选用英伟达最先进的人工智能桌边超算平台DGX Station。

    DGX Station专为办公室及安静场所设计,是世界上面向 AI 开发前沿的首款个人超级计算机。它在适用于所有 NVIDIA DGX™ 系统的 NVIDIA GPU Cloud 深度学习堆栈基础上构建。让您在办公桌上即可进行 AI 实验,并将工作扩展到整个 DGX 系统以及云端。

    借助DGX 工作站,仅在安装设置方面就可以节省一个月时间。只需插入和接通电源,这种部署简单直观。这个集成软硬件的解决方案可让您将更多时间专注探索发现而不是组装组件上。

    为您减少在 IT 工作上的时间和资金投入,显著增加专注数据科学的时间。DGX工作站可以节省价值几十万元的工程时间,避免因等待开源框架的稳定版本而导致工作效率降低。现在您可在桌面进行高效实验,并将工作扩展至配备 NVIDIA DGX-1™ 的数据中心或云端(均采用 NVIDIA GPU Cloud 深度学习堆栈和容器技术)。

    DGX工作站将四个服务器机架的计算能力融合到桌面中使用,其功率不足其二十分之一。它是目前首款也是唯一一款基于 4 个 NVIDIA Tesla V100 加速器构建的工作站, 同时采用了下一代 NVLink™ 以及全新 Tensor 核心架构等创新技术 。DGX 工作站相较现今最快的 GPU 工作站,深度学习训练性能提升了 2 倍 ,具备 480 TFLOPS 的水冷性能和FP16 精度。