特定的方法才能获取特定类型的数据,

今天,

咱们接着来聊聊关于深度学习的那些事儿。



之前我们介绍了容天的人工智能大数据平台软件“RT-Brian”,一款具有深度学习功能的集群管理软件。全中文网页界面,使用方法极其简易,只需把所有深度学习框架使用命令集成为网页上的一个按钮,就像哆啦A梦的蓝色口袋。RT-Brian特别适合用于AI业务的集群、数据中心。如果再搭配完整的GPU硬件解决方案,便可在短时间内完成深度学习的入门、训练、识别任务。



随着容天技术团队不断开发与测试,除了基本功能外,这次我们要来着重讲述RT-Brain的”RESTFUL API”模块。


划重点☟

通过Rt-Brain提供的REST API,第三方可以执行任务、查询任务等操作,以及今后Rt-Brain开放的其他任何数据。Rt-Brain提供的所有开放API的调用都是通过REST服务器发送HTTP请求来实现的。


接口主要分为以下四部分:

云平台管理

RT-Brain采用云平台管理的模式,其中可在其平台上新增、调整、删除分区,用户可根据实际情况创建自己的分区,其中管理模块实现的功能可实现管理云平台中所有的分区、用户、应用。

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用户管理

用户模块其中包括注册新增用户等功能,同时基于单个用户可根据自己的需求添加、更新、删除自己的应用,也能通过用户登录云平台,查看所属分区和应用状态,按需调整,更高效利用资源。

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数据集管理

深度学习训练的前提就是由大量的数据创建成数据集,适用于各类神经网络和框架,RT-Brian提供上传、转换数据集的模块,能让用户更方便、快捷管理自己的数据。

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任务管理

遇到多用户、多任务场景时,RT-Brain提供任务管理模块,可实时提交训练任务,还可根据任务类型改变执行任务优先级,查询现有任务等,能更好的对大型、紧急的任务做出实时的监控和管理。

 


“工欲善其事,必先利其器”, RT-Brain对于初级用户来说可能只是一个入门工具,对于已经精通的人群带来的特性是可以节省大量时间专注于算法。