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DEVTOP AIX7550-G3 是容天专为高性能计算研发定制的深度学习工作站。该产品保持了容天一贯的高品质、稳定表现的特性，并预装了当前流行的深度学习框架以及软件，高效稳定，智能可靠，适合各高校、企事业单位接触深度学习和高性能计算的人员使用。
该产品采用最新的内存技术，为深度学习和 HPC 业务处理提供更好的性能。最新的硬盘接口技术，支持 M.2 固态硬盘，大幅提升存储性能。提供 7 个标准高速 PCI-E 4.0，最多支持 4 个 GPU 卡，满足高端客户对系统功能和性能的需求。
采用 Ubuntu 18.04 LTS 操作系统，内置相应 GPU 驱动程序，内置当前最新的 CUDA Toolkit 及 CuDNN、CuBLAS、CuSPARSE 等加速库；内置目前流行深度学习框架 Caffe、Caffe2、Tensorflow、Theano、Pytorch、MxNet、CNTK、Digits 等；内置容天自主研发深度学习大数据平台 RT-Brain 一年免费版、支持海量数据的深度学习应用。拥有 2000W 白金电源，配合先进风冷系统实现最优工作环境，保障系统稳定运行。采用业内最优的元器件，配合高效电源设计，更加节能环保。
产品特点
1. 拓展性强，高效智能
英特尔第三代®至强® 可扩展处理器，支持英特尔® 至强® W-3300 处理器
最多支持 4 片 GPU 卡，满足高端客户对系统功能和性能的需求
CPU 支持 PCIe 4.0 接口，对应 128 路通道运作，内存可对应最高 8 通道配置
8 × 3．5 " SATA内置硬盘
丰富的 I/O 扩展
拥有 2000W 白金电源，配合先进风冷系统实现最优工作环境，保障系统稳定运行
采用业内最优的元器件，配合高效电源设计，更加节能环保
2. 软件框架多元化，为深度学习而生
采用 Ubuntu 18.04 LTS 操作系统及以上，内置相应 GPU 驱动程序。
内置当前最新的 CUDA Toolkit 及 CuDNN、CuBLAS、CuSPARSE 等加速库。
内置目前流行深度学习框架 Caffe、Caffe2、Tensorflow、Theano、Pytorch、MxNet、CNTK、Digits 等
3. 应用举例
- 渲染
- 计算机辅助设计
- 多媒体/数字内容创作
- 工程/科学研究
产品规格
1. 主板
2. 机箱
机箱参数 | |
机箱规格 | 5U 塔式机箱 |
机箱尺寸 | 560mm x 240mm x 580mm |
前面板 Buttons | Power On/Off button |
前面板 Leds | Power LED |
前面板 I/O 接口 | 1 个耳机接口 1 个麦克风接口 1 个 USB Type C 接口 2 个 USB 3.0 接口 |
3. 电源
电源参数 | |
电源 | 2000W白金电源 |
模块尺寸（W*L*H） | 150 * 175 * 86mm |
安全认证 | CCC认证 |
4. 运行环境
环境规格
工作温度：0°C~50°C（32°F~122°F）
非工作温度： -20°C至60°C（-4°F至140°F）
5. 性能规格
产品名称 | 参数、规格 | 数量 |
操作系统 | Ubuntu 18.04 | 1 |
CPU 处理器 | 单英特尔第三代®至强®可扩展处理器，支持英特尔®至强®W-3300 处理器； 支持 CPU TDP 270W 最高支持40核心（80线程）；高达 60MB 缓存 | |
芯片组 | 英特尔® C621A 芯片组 | |
内存 | 16 个 DIMM 插槽，支持最高 4TB 内存 | |
支持内存类型3200MHz ECC DDR4 RDIMM， LRDIMM； | ||
硬盘 | 最高支持 8个 3.5 英寸硬盘； 支持 4 个 M.2 硬盘 | |
GPU | 最高支持 4 片 GPU 卡 | |
扩展槽 | 4* PCI-E4.0 x16 插槽 3* PCI-E4.0 x8 插槽 | |
I/O 端口 | 4 个 USB 2.0 端口（2 个背面 + 2 个通过接头） 6 个 USB 3.2 Gen1 端口（4 个背面 + 2 个通过接头） 2 个 USB 3.2 Gen2 端口（1 个 A 型，1 个 C 型） 1 个 USB 3.2 Gen2x2 端口（1 个 C 型） 2 个 COM 端口（1 个背面，1 个接头） 1个VGA接口，VGA 连接器专用于 IPMI 1 个TPM 标头 | |
网络 | 1 个 RJ45 千兆以太网 LAN 端口 1 个 RJ45 10GBase-T 端口 1 个 RJ45 专用 IPMI LAN 端口 | |
产品尺寸 | 560×240×580mm（H x W x D） | |
编程环境 | CUDA 程序环境，支持多种编程语言和 API，包括C、C++、OpenCL、DirectCompute 或 Fortran | |
深度学习：Digits、Caffe、Caffe2、Tensorflow、Theano、Pytorch、MxNet、CNTK。 | ||
GPU CUDA函数库：cuBlas、cuFFT、cuSparse、cuRand、npp、OpenCL | ||
电源 | 2000W 白金电源 | |
服务 | 3 年保修；3 年现场、下一工作日零件或人工保修服务 | |
