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DEVTOP AIX4680-G2

1.产品概述

DEVTOP AIX4680-G2 是容天专为高性能计算研发定制的深度学习服务器。该产品保持了容天一贯的高品质、稳定表现的特性,并预装了当前流行的深度学习框架以及软件,高效稳定,智能可靠,适合各高校、企事业单位接触深度学习和高性能计算的人员使用。


该产品最多支持 20 片 A10 卡,4U 机箱提供超级算力,满足高端客户对系统功能和性能的需求;支持高达 6TB 英特尔® 傲腾™ 持久性内存,为深度学习和高性能计算业务处理提供更好性能;最新的硬盘接口技术,支持 M.2 固态硬盘,磁盘阵列组合不仅大幅提升存储容量和数据传输率,还保障了数据的安全性。


采用 Ubuntu 18.04 LTS 操作系统,内置相应 GPU 驱动程序,内置当前最新的 CUDA Toolkit 及 CuDNN、CuBLAS、CuSPARSE 等加速库;内置目前流行深度学习框架 Caffe、Caffe2、Tensorflow、Theano、Pytorch、MxNet、CNTK、Digits 等;内置容天自主研发深度学习大数据平台 RT-Brain 一年免费版、支持海量数据的深度学习应用。拥有 2000W (2+2)冗余钛级电源,配合先进风冷系统实现最优工作环境,保障系统稳定运行。采用业内最优的元器件,配合高效电源设计,更加节能环保。


2.产品外观图

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3.产品特点

3.1拓展性强,高效智能

英特尔第二代®至强® 可扩展处理器

最多支持 20 片 NVIDIA A10 卡

CPU 支持 PCIe 3.0 接口,对应 96 路通道运作,内存可对应最高 6 通道配置

24 × 3.5 " SATA 内置硬盘组成磁盘阵列

丰富的 I/O 扩展

拥有2000W(2+2) 冗余电源,配合先进风冷系统实现最优工作环境,保障系统稳定运行

采用业内最优的元器件,配合高效电源设计,更加节能环保

3.2软件框架多元化,为AI而生

采用 Ubuntu 18.04 LTS 操作系统及以上,内置相应 GPU 驱动程序

内置当前最新的 CUDA Toolkit 及 CuDNN、CuBLAS、CuSPARSE 等加速库

内置目前流行深度学习框架 Caffe、Caffe2、Tensorflow、Theano、Pytorch、MxNet、CNTK、Digits 等

内置容天自主研发深度学习大数据平台 RT-Brain V3.0、支持海量数据的深度学习应用

3.3应用举例

- 人工智能/机器学习、深度学习训练和推理

- 大数据分析

- 视频转码

- 高性能计算(HPC)

- 研究实验室/国家实验室的研究项目

4.产品规格

4.1主板


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4.2机箱



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机箱参数


机箱规格

4U 机箱

机箱尺寸

高度 (H)7“(178毫米)

宽度 (W)17.2“(437毫米)

深度 (D)32.1“(815毫米)


4.3电源

电源参数


电源

2000 W 冗余电源

供应钛含量(96%+)

模块尺寸

73.5 * 265 * 40mm(WLH)

安全认证

钛级认证

4.4运行环境

  • 环境规格 

    •   工作温度:10°C至35°C(50°F至95°F)

    •   非工作温度: -40°C至60°C(-40°F至140°F)

    •   工作相对湿度:8%至90%(非冷凝)

    •   非运行相对湿度:5%至95%(非冷凝)  

  • RoHS 指令

    •   符合 RoHS 标准


4.5性能规格

产品名称

参数、规格

操作系统

Ubuntu 18.04

CPU处理器

两颗英特尔第二代®至强® 可扩展处理器

支持 CPU TDP 205W

3 UPI 高达 10.4GT/s

最高支持28核心

芯片组

英特尔® C6222芯片组

内存

24个DIMM插槽,支持最高6TB 内存

支持内存类型3DS ECC DDR4-2933MHz RDIMM/ LRDIMM

支持英特尔® 傲腾™ 持久性内存

硬盘

24 个热插拔   3.5" 硬盘

22 个热插拔   3.5" 硬盘 + 2 个 U.2 NVMe   2.5" 硬盘

 

组成磁盘阵列

GPU

支持20片A10

扩展槽

20* PCI-E3.0 x16插槽,支持20片A10

1* PCI-E3.0 x8插槽

I/O 端口

4 个 USB 3.2   Gen1 端口(背面)

1个VGA连接器

1个 COM 端口

网络

2 个 RJ45   10GBase-T LAN 端口

1 个 RJ45 专用 IPMI LAN 端口

风扇

内置8个 92 毫米 RPM 热插拔冷却风扇

外置5个风扇

产品尺寸

178×437×815mm(H x W x D)

电源

2000W(2 + 2)冗余电源,钛级认证

编程环境

CUDA程序环境,支持多种编程语言和API,包括C、C++、OpenCL、DirectCompute或Fortran;

深度学习:Digits、Caffe、Caffe2、Tensorflow、Theano、Pytorch、MxNet、CNTK;

GPU CUDA函数库:cuBlas、cuFFT、cuSparse、cuRand、npp、OpenCL;

服务

3年保修:3年现场、下一工作日零件或人工保修服务


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