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西北工业大学测试报告


2021-6-25


    风能资源作为最具开发潜力的可再生资源之一,其精细化评估直接关系到风能利用效率和极端风速下的风电机组安全性。


    成都流体动力创新中心的课题是“典型地形和台风影响下的CFD模式建模与算法研究”,承担风电场风能资源数值模拟评估核心技术的研究。


    研究内容包括构建从中尺度环流、风电场湍流到风力机尾流的多尺度耦合数值模拟中的关键数学物理模型,发展典型地形风电场流场 CFD 数值模拟方法和台风影响边界层极端风速CFD 数值模拟方法,研究中尺度模式驱动 CFD 模型的边界条件,为开发典型地形风资源评估软件和台风影响地区风电机组风险评估软件提供基础支撑。


    客户使用自主开发的 CFD 软件,在自己环境 CPU 和 2080ti 平台及容天 A100(40GB)平台分别进行了测试;

 

测试环境配置:

西北工业大学测试报告(图1)

 

测试数据:

 

    对 Gresho 涡的马赫数 0.1 到 0.001 工况进行计算。

    每种工况下,分别对 40*40、60*60 和 80*80 分别进行计算。

    即一共进行了九组计算,测试数据如下:

 

西北工业大学测试报告(图2)

 

 

 

 

 

西北工业大学测试报告(图3)

 

 

 

 

 

西北工业大学测试报告(图4)

 

 

 

 

 

西北工业大学测试报告(图5)

 

 

 

 

西北工业大学测试报告(图6)

 

 

 

 

西北工业大学测试报告(图7)

 

 

 

 

西北工业大学测试报告(图8)

 

 

 

 

西北工业大学测试报告(图9)

 

 

 

 

西北工业大学测试报告(图10)

 


测试结论及分析:

 

    通过九组计算发现,RTX 2080ti 和 A100 对 CPU 加速效果明显。同时 A100 的计算性能
又明显高于 RTX 2080ti。



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