DGX 助力新冠肺炎影像学自动诊断-华中科技大学

2020-4-22

背景

    面对新冠疫情，及时准确的诊断非常重要，影像 CT 分析作为重要的手段，可以为医疗工作者提供准确的诊断依据，由于疫情初期发展很快，面对众多的 CT 数据，医疗人员的工作量非常巨大，华中科技大学生命科学与技术学院张老师团队开始了利用模型强大的特征提取和自学习能力，实现 2019-nCoV 肺炎病情分期和影像特征定量分析工作，CT 训练数据计算量非常巨大，计算资源的局限了科研的研发进程，研究工作一度陷入困境。

产品

    NVIDIA DGX Station 是一个非常强大的工作站，可以达到约 500 万亿次的计算能力，采用了最新的 32GB V100 GPU。另一个特点是超静音设计，因为采用的是水冷模式而不是通常采用的风扇冷却方式，因此不需要机房，在办公室环境也可以使用，是特别为研发人员设计的桌边超级计算平台。

     超高计算性能掌握在您团队手中

    DGX 工作站是唯一一款配备四块 NVIDIA® Tesla® V100 Tensor Core GPU 的工作站，它集成全连接的四路 NVLink™ 架构，可提供 500 teraFLOPS 的 AI 性能（与数百台服务器的性能相当），能够提高您整个团队的实验速度、迭代次数，轻松获得工作成果。

    在数据科学和 AI 研究领域中快速上手

    您无需再为构建 AI 平台而花费数周或数月时间整合硬件和软件。DGX 工作站内置经全栈优化的硬件和软件解决方案，让您的数据科学团队在短短一小时内就能轻松上手。

    没有数据中心？别担心

    需要实现 AI 突破，却没有可用的数据中心来着手开发？DGX 工作站是一款水冷式静音工作站，提供便于办公的软件包，其中的数据中心便拥有计算能力。您可以根据自身情况进行创意开发，而不必等待数据中心内的计算周期。

    获取 AI 专业知识

    既能不断运行实验，又能提高团队效率。借助 NVIDIA DGX 工作站，您可以获得 AI 专业知识、专业训练库、软件升级和更新、以及用于优先解决问题的单一联系人支持。

DGX工作站强大组件

    NVIDIA® TESLA® V100

    当前极为先进的 AI GPU，借助 Tensor 核心专为 AI 优化，现已推出 32GB 内存配置。

    下一代 NVIDIA NVLINK 技术

    高达 320 GB/s GPU 高速互联，比当前 PCIe Gen3 x16 互联快 5 倍。

    水冷却系统

    超静音设计，优化系统性能同时更适合桌面运行。

    INTEL XEON CPU

    为启动、存储管理和深度学习框架协调而优化。

    三个显示端口

    全部支持 4K 分辨率。

    功耗仅为 1/20

    一个 DGX 工作站拥有四个服务器机架的计算能力，但功耗却大大减少。

NVIDIA DGX Software Stack

成果

    利用人工智能来进行医疗图像的分析以及辅助诊疗的过程中，华中科技大学生命科学与技术学院张老师团队|借助 NVIDIA DGX STATION，利用 NVIDIA Tesla V100 加速深度学习开展新冠肺炎影像学自动诊断CT医疗影像图谱分析能力。针对 2019-nCoV 肺炎 CT 小样本数据，开发了混合深度学习网络。利用 150 例患者的 6000 多张 CT 图像作为训练数据对网络进行训练，在 NVIDIA DGX STATION 桌边型超算平台上运行训练后的网络，可在 5 秒内快速识别单个患者所有 CT 图像中存在磨玻璃病灶的图像，识别精度为 95%。

影响

    华中科技大学生命科学与技术学院张老师表示：“针对 2019-nCoV 肺炎 CT 小样本数据，开发了混合深度学习网络，医疗影像数据量巨大，传统的服务器产品已经不能满足计算需求，特别是像新冠疫情这种疾病，必须快速及时准确的产生结果。借助 NVIDIA DGX 加速产品，即可以简化平台安装、调试等问题，还可以大幅度提升 AI 医疗影像模型的训练以及识别的速度。对于科研工作者，NVIDIA DGX 是一个非常强大的人工智能计算利器。”