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VAST Data 携手英伟达 | 推出端到端全加速 AI 数据栈

VAST Data 携手英伟达

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推出端到端全加速 AI 数据栈

前言/ INTRODUCTION

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VAST AI OS 将利用英伟达的各类库,同时加速计算和数据服务,以支持 RAG、向量检索、实时 SQL 及智能体应用。 

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在 2026 VAST Forward 大会上, VAST Data 宣布,通过与英伟达深化合作,推出端到端、全 CUDA 加速的 AI 数据栈

VAST AI OS 现已可直接运行在基于英伟达的服务器上,客户能够消除全 AI 流程中的数据瓶颈,在一个统一的平台上实现数据摄入、检索、分析与推理。


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更高性能、更低延迟与更高效率

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通过将数据服务与计算层作为统一整体进行加速,VAST AI OS 消除了将独立存储、数据库与 AI 基础设施栈拼接在一起的运维复杂度。这为 RAG 流程、智能体系统及持续性 AI 工作负载,提供了从实验到生产的更简洁、更快速的路径

VAST CNodeX 是 VAST Data 与英伟达联合设计的新一代英伟达认证系统,重塑了 AI 基础设施的构建与运维方式

除了为英伟达 GPU 加速集群提供高性能存储服务外,VAST AI OS 现已可直接运行在基于英伟达的服务器上,使其成为 VAST 平台中的一级基础设施。

这一架构转变让 VAST 能够将 AI 工作流、高性能分析、向量检索、RAG 功能与智能体运行时,作为一个单一的、统一的软件栈进行编排

全新 CNodeX 服务器为 VAST AI OS 提供了计算基础,使其可在 VAST DataEngine、VAST DataBase 等核心软件服务中直接调用各类英伟达软件库与 API。

这些加速能力深度集成于平台内部,在实时 SQL 分析、向量检索与各类 AI 推理工作负载中实现更高性能、更低延迟与更高效率

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十年前,我们立志打造一套能够持续将数据转化为智能与行动的系统。如今这一未来已经到来。通过与英伟达合作,在 VAST AI OS 中同时加速计算与数据路径,我们为客户提供了更快速、更简洁的方式,将检索、分析与智能体工作流整合为统一流程,让 AI 从少数试点应用迈向持久化的生产系统。

——VAST Data 创始人兼首席执行官 Renen Hallak


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英伟达正在为 AI 重塑计算的每一根支柱。通过与 VAST Data 合作,我们正在革新 AI 基础设施的存储架构。CNodeX 的每一层都经过 CUDA 加速,为 AI 智能体提供持久记忆,让它们能够在数天、数周甚至数年间处理复杂问题而不会遗忘,为世界开启 AI 的下一个前沿。

————英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋            

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基于 CNodeX 服务器的新能力

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以全新 GPU 加速的 VAST CNodeX 服务器为基础,VAST Data 在 VAST AI OS 中全面集成对英伟达加速能力的支持,并将其部署在全栈软件平台内,运行与编排 AI 流程、向量检索服务及生产级 AI 工作流。其新增能力包括:

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面向 VAST DataBase 分析流程的 GPU 原生 SQL 引擎加速:VAST Data 针对 VAST DataBase 进行升级,通过存储端智能与 GPU 加速执行相结合,在完整查询生命周期内加速现代分析工作负载。VAST DataBase 查询引擎融合智能数据布局、下推与过滤,减少不必要的 I/O;同时在计算层采用基于英伟达 cuDF 的开源查询引擎 Sirius 实现 GPU 加速的 SQL 执行。英伟达 cuDF 是用于加速结构化数据分析的库。这一互补方案同时加速数据到达计算前发生的操作以及计算本身,打造出兼具存储优化与 GPU 加速的数据库。对 Sirius 早期基准测试显示,查询时间减少了高达 44%,查询成本降低了高达 80%。

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基于英伟达 cuVS 的向量检索与检索加速:通过集成英伟达 cuVS 库,VAST CNode-X 为使用 VAST 构建可扩展向量数据库服务的组织,带来了 GPU 加速的向量搜索和数据聚类能力。此外,基于 NVIDIA AI Data Platform 参考设计构建的 VAST InsightEngine,专为生产级 RAG 流程打造,显著降低了实时的、富含上下文的 AI 应用的检索延迟。

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面向可扩展 DataEngine 流程的英伟达 Nemotron 模型与英伟达 NIM 微服务:VAST Data 现已在 CNodeX 上部署并支持英伟达 NIM 微服务,用于可扩展 AI 流程;同时,VAST Data 正在针对生产级 VAST DataEngine AI 流程蓝图进行开源,该蓝图面向视频智能、企业文档 RAG 与基因组研究等场景。

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英伟达 CMX 大规模推理加速:VAST Data 产品支持英伟达上下文记忆存储(CMX)平台,其集群配置支持英伟达 BlueField4 DPU 与 SpectrumX 以太网,以加速共享的 KV Cache 访问,降低长上下文、多智能体推理的首 token 时间。这使得智能体能够访问整个计算节点组(pod)内的记忆数据。此外,VAST Data 的分解式全共享架构还提供了一个额外优势:允许客户在不影响 KV 检索时间的前提下,选择性地“带外"接入企业数据服务。

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用于加速 VAST AI OS 的硬件选择

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VAST Data 计划通过思科、超微等领先 OEM 合作伙伴将 CNodeX 服务器推向市场,使客户能够通过其首选供应商采购 GPU 加速基础设施,同时保持一致的 VAST 软件、支持与运维体验。

通过与 OEM 合作伙伴提供的认证配置,VAST Data 为生产级 AI 提供更快速、更易支持的落地路径。随着企业 AI 流程成为持续性系统,VAST Data 将其数据平台与全栈英伟达加速计算相结合,提供高性能检索、分析与向量检索,让 GPU 在 RAG、实时分析与大规模 AI 工作负载中持续高效运行

思科计算高级副总裁兼总经理 Jeremy Foster 表示:“AI 无法在孤立组件上扩展,只能通过集成系统实现规模化。客户需要能够保障数据安全、与智能网络及 GPU 加速计算紧密协同的基础设施,打造高效、可直接投入生产的平台。思科与 VAST Data、英伟达等伙伴的合作,正为企业提供所需的生产级基础,助力其安全、高性能、高可靠、可管控地规模化部署 AI。”

超微总裁兼首席执行官梁见后(Charles Liang)表示:“生产级 AI 要求计算、加速与数据平台之间达到全新的集成高度。与 VAST Data 和英伟达携手,我们正在打造真正一体化的 AI 数据平台,可以简化企业 AI 的复杂度。通过将高性能计算、可扩展数据基础设施与智能软件整合为单一解决方案,我们正帮助企业更快从实验走向生产,从而释放出 AI 能够带来的真实商业价值。”

北京容天汇海科技有限公司




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