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随着大模型训练与 AI 算力需求爆发，传统存储 “存算绑定、分层复杂、扩展受限” 的痛点日益凸显，难以承载 EB 级数据的高并发读写与稳定低时延传输。VAST Data 全闪存统一存储平台，以自研DASE(分离式全共享)架构为核心，重构 AI 存储底座，高效支撑大模型训练与数据密集型场景。
VAST Data 自研 DASE 架构，将计算与存储完全解耦，解决传统架构的扩展限制、性能瓶颈与可用性问题，同时简化管理、提升效率与成本效益。
存算完全解耦，独立弹性扩展
无状态 CNode（计算节点）与 DNode（数据节点）分离，可独立增减，按需扩容，避免资源浪费，支持跨代硬件异构扩展；
全局共享架构，高并发稳定输出
所有 CNode 可直接访问全量 DNode 数据，元数据路径无锁，高效支撑大规模 AI 集群高并发访问；
SCM+QLC 混合介质，性能容量兼顾
DNode 搭载 SCM（存储级内存）与 QLC SSD，SCM 承载元数据与写入缓存，QLC 提供大容量存储，DBox 全冗余设计，无单点故障。
VAST Data 深度适配 NVIDIA AI 生态，基于NVMe-oF 高速互联，支持InfiniBand/RoCEv2 无损通信，构建端到端稳定传输网络，匹配 AI 集群对低时延、高可靠的要求。
NVMe-oF 高速互联，无损稳定传输
CNode 与 DNode 通过 NVMe-oF 构建高速存储网络，支持 InfiniBand 或 RoCEv2 无损通信，结合 RDMA 技术，降低传输开销，保障 GPU 集群通信稳定可靠；
VIP 池负载均衡，故障快速迁移
每个 CNode 默认绑定 4 个 VIP，实现客户端请求负载均衡；CNode 故障时，VIP 自动漂移至健康节点，业务中断小于 60 秒，保障连续可用；
全局统一命名空间
文件(NFS/SMB)与对象(S3)协议原生共享单一全局目录视图，跨节点、跨机架访问无感知。
多协议融合，兼容分布式共享块
除文件与对象外，平台支持分布式共享块存储协议，该块数据可与文件/对象纳入同一管理平面，实现三类数据的统一运维。
VAST Data 与 NVIDIA 深度合作，打造端到端 AI 数据栈，全面适配 NVIDIA AI 生态，与 DGX/HGX 服务器、ConnectX-8 网卡、BlueField DPU 预验证兼容，无缝融入大规模 AI 集群。
覆盖全场景 AI 工作负载
支撑大模型训练、AI 推理、向量数据库、实时数据分析等核心场景，可替代传统高端存储，兼顾高性能与成本效益；
开放生态与极简运维
支持主流开放操作系统，搭配 VMS 统一管理平台，一站式管控集群节点、VIP 池、DNS 服务，简化大规模集群运维；
高效数据缩减，优化长期成本
内置全局重删、压缩、纠删码能力，结合混合介质优势，显著降低全生命周期总拥有成本，优于传统存储方案。
VAST Data 全闪存统一存储平台，以DASE 自研架构为核心，融合存算分离弹性扩展、NVMe-oF 高速互联、InfiniBand/RoCEv2 无损通信、SCM+QLC 混合介质与 NVIDIA 生态深度适配，有效解决传统存储在大规模 AI 集群中的性能、扩展与成本痛点。平台具备 EB 级扩展能力，专为 AI 训练与推理场景打造，为企业 AI 产业化落地提供稳定、高效、可扩展的存储支撑。
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